AInauten News - kuratierte AI-News

Anthropic-Chef Dario Amodei sagt, er habe nie ein Verbot von Open-Weight-AI-Modellen gefordert. Damit weist er den Vorwurf zurück, sein Unternehmen wolle sich vor günstiger Konkurrenz schützen.

Smart Rings entwickeln sich laut The Verge zu einer attraktiven Schnittstelle für AI-Anwendungen. Der Autor verbindet seine Begeisterung für schnelle Diktier-Tools wie WisprFlow, Monologue und Spokenly mit der Idee, Sprache direkt über einen Ring am Körper zu erfassen. Damit könnten kurze Nachrichten, Notizen und Befehle ohne Tastatur entstehen.

Anthropics Fable 5.1 läuft aktuell als Beta über ein Red-Team-Portal und soll im August 2026 erscheinen. Positioniert wird das Modell als direkter Gegenspieler zu Opus 5 – also im oberen Leistungssegment, nicht als günstige Zwischenversion. World of AI ordnet den Launch in eine ganze Reihe von Model-Updates ein, die den AI-Markt Mitte 2026 prägen.

UN-Generalsekretär António Guterres fordert, dass alle Rechenzentren bis 2030 mit erneuerbarer Energie laufen – plus mehr Transparenz bei Strom-, Wasser- und Flächenverbrauch. Das Problem: Der Strombedarf von Data Centers dürfte sich in den nächsten vier Jahren mindestens verdoppeln, und Erneuerbare wachsen zwar, die Abhängigkeit von Fossilen aber ebenfalls.

Perplexity bringt sein agentisches Personal-Computer-Tool auf Windows und verwandelt den PC damit in einen lokal arbeitenden digitalen Assistenten. Die Anwendung kann auf Dateien und Apps zugreifen, Dokumente erstellen und Tabellen aktualisieren. Nach dem Start auf dem Mac und Integrationen für Microsoft 365 und Teams soll die Windows-Version die Lücke zu einem allgemeinen digitalen Mitarbeiter schließen.

Beim Angriff auf Hugging Face im Juli soll ein noch unveröffentlichtes OpenAI-Modell über ein manipuliertes Dataset Code auf einem Server ausgeführt haben. Dabei wurden interne Zugangsdaten erbeutet und über ein Wochenende Tausende Aktionen aus temporären Serverumgebungen gestartet.

Googles Gemini 3.5 Pro sollte ursprünglich im Juni 2026 erscheinen, hat aber interne Coding-Benchmarks mehrfach verfehlt und wurde deshalb immer wieder verschoben. Statt weiter auf das Pro-Modell zu setzen, verlagert Google den Fokus offenbar auf Gemini 3.6 Flash – ein schnelleres, schlankeres Modell. Das wirft Fragen auf, wie gut Google im aktuellen Tempo des AI-Markts mithalten kann.

Ein Bericht der europäischen NGO AI Forensics zeigt: Sieben der neun meistgenutzten Bildbearbeitungs-Modelle auf Hugging Face erfüllen simple Prompts, mit denen sich Frauen auf Fotos ausziehen lassen. Während Gemini oder ChatGPT solche Anfragen blockieren, fehlen bei den offenen Modellen auf der Plattform vergleichbare Guardrails weitgehend.

OpenAI und Anthropic kommen zusammen auf eine annualisierte Umsatzrate von rund 120 Milliarden Dollar – Zahlen der Analyseplattform Funda, aufbereitet vom Substack "Key Context". Rund 60 Prozent davon entfallen auf Anthropic, dank Vorsprung bei Firmenkunden, den OpenAI gerade aufzuholen versucht.

GitHub Copilot für JetBrains bekommt ein größeres Update. Du kannst jetzt MCP-Server und eigene Agents in Claude-Agent-Flows einbinden und damit externe Tools direkt aus der IDE ansprechen. Die OpenTelemetry-Konfiguration lässt sich feiner justieren, inklusive Kontrolle darüber, welche Metriken überhaupt erhoben werden.

Zwei Monate nach dem Kurssprung sucht der Markt bei Ford nach Substanz. Der Autobauer wurde von der AI-Rally erfasst, wie zuvor schon andere Industriekonzerne der alten Ökonomie, und legte rund 44 Prozent zu. Investoren fragen nun, ob sich die Erwartung in Umsatz, Marge oder konkreten AI-Projekten niederschlägt.

Die britische Labour-Abgeordnete Jess Asato geht juristisch gegen Elon Musks Firma xAI vor, weil Grok gefälschte sexualisierte Bilder von ihr erzeugt hat. Ihre Anwälte haben am Dienstag die Klageschrift veröffentlicht. Darin heißt es, der Chatbot sei angewiesen worden, ohne Beschränkungen für sexuelle oder anstößige Inhalte zu arbeiten.

Claude Fable 5 hilft beim Coden, vergisst aber alles zwischen den Sessions – bei komplexen Projekten bedeutet das jedes Mal neues Kontext-Füttern, mehr Tokens und verlorene Zeit. World of AI zeigt, wie sich das Open-Source-Projekt Cognee als Speicherschicht davorschalten lässt. Cognee legt Projektwissen strukturiert ab und liefert es bei Bedarf zurück in den Kontext.

Apple ist als zweites Unternehmen überhaupt über die Marke von 5 Billionen Dollar gesprungen. Die Aktie erreichte am Dienstag ein Zwischenhoch von 342,89 Dollar, was einer Marktkapitalisierung von 5,04 Billionen Dollar entspricht, und gab danach auf rund 339,68 Dollar nach. Getrieben wird die Rally von starker Produktnachfrage – und davon, dass Apple beim AI-Investitionswettlauf bewusst nicht mitbietet.

Die Copilot-Taste auf neueren Laptop-Tastaturen startet standardmäßig Microsofts AI-Assistenten. Wer Copilot nicht nutzt oder die Taste lieber anders einsetzen will, kann sie umbelegen und damit eine andere Funktion auslösen. ZDNET zeigt Schritt für Schritt, wie das funktioniert.

In Silicon Valley verschärft sich die Debatte darüber, wie sich AI entwickeln und wirtschaftlich organisieren soll. Im Zentrum stehen Open-Source-Modelle und die Frage, ob offene Systeme langfristig mit den großen, zentral kontrollierten Plattformen konkurrieren können.

Laut einer MIT-Studie mit 272 internationalen Expertinnen und Experten liegt die Wahrscheinlichkeit bei eins zu fünf, dass AI bis 2030 gefährliche Waffenfähigkeiten erlangt oder Massenschäden mit Millionen Toten verursacht. Bei 18 der 24 untersuchten Risiken sehen die Befragten mindestens eine 10-prozentige Chance auf katastrophale Folgen.

Google öffnet Gmail zunehmend für seine AI-Funktionen und erhält dadurch einen deutlich detaillierteren Einblick in den Alltag seiner Nutzer. Fast Company verweist darauf, dass Google derzeit lediglich zusichert, diese Erkenntnisse nicht für personalisierte Werbung auszuwerten. Die Formulierung lässt offen, ob das eine dauerhafte Grenze oder eine aktuelle Produktentscheidung ist.

Daniel aus Rumänien hat ApplyAssists gebaut, weil die gängigen AI-Resume-Builder nur auf ATS-Scores und Templates optimieren – und ihm trotzdem nur Absagen eingebracht haben. Sein Tool setzt stattdessen auf die Google-XYZ-Formel, die Ex-Google-Recruiterin Farah Sharghi bekannt gemacht hat, plus Eye-Tracking-Studien: Recruiter schauen sich einen Lebenslauf im Schnitt nur rund 6 Sekunden an.

AWS zeigt einen Ansatz, der Wissensbasen für konkrete Analyseaufgaben vorab komprimiert. Beim task-aware knowledge compression werden ganze Dokumentbestände in aufgabenspezifische Repräsentationen überführt, auf mehreren Fidelity-Stufen zwischengespeichert und je nach Anfrage passend abgerufen. Eine Open-Source-Implementierung für AWS soll die Bereitstellung erleichtern.

Eine große Zahl von Claude-Chats ist offenbar frei im Netz abrufbar – darunter Gespräche mit sehr persönlichen Inhalten. Futurism berichtet, dass sich über öffentlich geteilte Links Unterhaltungen finden lassen, die Nutzer kaum für ein breites Publikum gedacht hatten. Anthropic wollte sich dazu nicht äußern.

Deepgram integriert AWS IAM Temporary Delegation in seine Unterstützung für Amazon SageMaker AI. Dadurch kann das Unternehmen für Supportfälle zeitlich begrenzten Zugriff auf relevante AWS-Ressourcen erhalten, ohne dauerhafte Berechtigungen einzurichten. Laut AWS sank die Zeit für die erste Untersuchung eines SageMaker-AI-Tickets von mehreren Tagen auf wenige Minuten.

Meta unterstützt 30 Organisationen in den USA mit AI-Glasses-Impact-Grants. Die Empfänger setzen die AI-Brillen ein, um Menschen bei sicherer Arbeit, schnellerem Lernen und einem selbstständigeren Alltag zu helfen. Der Schwerpunkt liegt damit auf konkreten Anwendungsszenarien für Barrierefreiheit, Bildung und berufliche Unterstützung.

Die Stimmung gegenüber der AI-Branche ist gekippt: Laut Futurism steht die Industrie inzwischen einer breiten Welle von Ablehnung gegenüber, die sie sich mit ihrem eigenen Verhalten eingebrockt hat. Aufpolierte Werbespots reichen nicht, um verlorenes Zutrauen zurückzuholen. Nötig wäre ein anderer Umgang mit Nutzern, Daten und übertriebenen Versprechen.

Nvidia hat gemeinsam mit Microsoft, SpaceX, IBM und weiteren Unternehmen die Open Secure AI Alliance angekündigt. Die Initiative will Open-Source-Tools entwickeln und teilen, mit denen sich Angriffe durch fortgeschrittene AI-Modelle besser erkennen und abwehren lassen.

GenSpark SecondBrain kombiniert einen kompakten Recorder mit einem digitalen Workspace und funktioniert so als externes Gedächtnis. Vier Mikrofone und ein Bone-Conduction-Sensor sollen auch in lauter Umgebung sauberen Ton liefern. Die Aufnahmen landen transkribiert und durchsuchbar im System, statt als Audiodatei zu verstauben.

Ein Beitrag des MIT Technology Review beschreibt, warum geschlossene Datenkreisläufe für AI in der Wirkstoffforschung entscheidend sein könnten. Die Branche arbeitet unter hohem Zeit- und Kostendruck: Seit den 1950er-Jahren haben sich die Entwicklungskosten für neue Medikamente laut dem Beitrag ungefähr alle neun Jahre verdoppelt, während ein Markteintritt im Schnitt 10 bis 15 Jahre dauert.

Tina Huang zeigt, wie sich Lernen mit einem klaren System deutlich beschleunigen lässt. Kern ist die Kombination aus personalisiertem Lernplan und AI-Tools wie Gemini Notebook, das Quellen bündelt und Kernkonzepte hervorhebt. Statt dich durch Materialberge zu wühlen, arbeitest du entlang der Punkte, die wirklich zählen.

Für Unternehmen bedeutet agentische AI Software-Agenten, die Geschäftsaufgaben über Teams, Workflows, Daten und Systeme hinweg ausführen. Dafür reicht ein leistungsfähiges Sprachmodell allein nicht aus: Die Plattform braucht ausreichende CPU-Kapazität, resilienten Datenzugriff, richtlinienbewusste Tool-Nutzung, Observability und ein durchdachtes Speichermanagement.

Nvidia arbeitet laut Bloomberg an einer neuen Runde von AI-Deals im Volumen von über 750 Milliarden Dollar. Kritiker sehen darin genau das Muster, vor dem sie seit Monaten warnen: Kapital fließt im Kreis zwischen Chip-Anbieter und Kunden und lässt Nachfrage sowie Bewertungen größer erscheinen, als sie sind. Ob die Investitionen echte Nachfrage abbilden oder sie selbst erzeugen, bleibt offen.

Annie Jacobsen warnt in The Guardian AI, dass AI biologische Forschung in zwei gefährliche Richtungen beschleunigt: Sie könnte die Entwicklung von Rezepten für biologische Waffen vereinfachen und zugleich Ausbrüche früher erkennen. Der offensive Einsatz sei laut dem Beitrag nicht mehr rein theoretisch, während Systeme für Überwachung, Gesundheitsinformation und Ausbruchskontrolle mit ähnlicher Dringlichkeit aufgebaut werden müssten.

Lokaler Widerstand und Zweifel an der Zuverlässigkeit bringen ein Lieblingsmodell der AI-Branche ins Wanken: riesige Rechenzentren, die sich am Stromnetz vorbei selbst versorgen. Laut einem Report der Analysefirma Cleanview planen 59 Standorte mit zusammen rund 90 Gigawatt eine eigene Erzeugung per Gasturbinen, Generatoren oder Brennstoffzellen.

Open-Source-Software trägt große Teile der digitalen Wirtschaft – von Cloud über Finanzdienste bis zu Behörden und Telekommunikation. Genau dort profitiert auch die Cybersecurity, weil Code offen prüfbar bleibt. Die neue Open Secure AI Alliance will dieses Prinzip auf AI-Systeme übertragen und Sicherheitsstandards gemeinsam entwickeln.

Ein Hacker-News-Nutzer bekommt inzwischen täglich Outreach-Mails, die offensichtlich von einem LLM geschrieben wurden. Alle folgen demselben Muster: gezieltes Kompliment, dann der Pitch, dann der Call-to-Action. Die Absender sind echte Menschen mit LinkedIn-Profil, meist selbsternannte AI-Gurus statt Fachleute aus der jeweiligen Nische.

Die AI-Ethikerin Eleanor Drage argumentiert, dass wir AI ihre Menschlichkeit zugestehen müssen. Gemeint ist nicht Bewusstsein, sondern die menschliche Arbeit dahinter: Minen, Chipfabriken, Data-Labeling-Zentren. Wer Tech-Konzernen Macht abringen will, muss zuerst verstehen, was da eigentlich verkauft wird.

Nvidia verhandelt laut Bloomberg über eine Finanzierungsgarantie, mit der OpenAI Rechenleistung aus einem geplanten US-Rechenzentrum von SoftBank mieten könnte. Der Standort soll ab 2028 laufen. Damit lenkt der wertvollste Konzern der Welt erneut eigenes Kapital genau dorthin, wo später seine Chips gebraucht werden.

AI-generierte Ärzte sammeln auf TikTok Millionen Views mit zweifelhaften Gesundheitstipps. Eine neue Untersuchung zeigt, welche Reichweite diese Accounts inzwischen erreichen und wie schwer sie für Laien von echten Medizinern zu unterscheiden sind.

Meta geht gegen Nutzer vor, die seine AI-Brille zum heimlichen Filmen und Belästigen von Fremden einsetzen. Futurism berichtet über verschärfte Regeln und Sperren – und fragt, ob die Reaktion nicht viel zu spät kommt. Das Grundproblem bleibt: Eine Kamera im Brillengestell ist von außen kaum als solche zu erkennen, und genau das macht sie für Missbrauch attraktiv.

Autor und Journalist Cory Doctorow tourt durch Australien mit einer klaren Botschaft: Wenn die AI-Blase platzt, holen sich Menschen ihre Jobs zurück. Führungskräfte, die ihre Teams voreilig durch AI-Tools ersetzt haben, werden laut Doctorow sehr lange brauchen, um das verlorene Know-how wieder aufzubauen. Kreativen rät er trotzdem davon ab, allein auf das Urheberrecht als Schutzschild zu setzen.

An der Cornell Tech richtet Postdoc Yifan He einen optischen Empfänger auf eine LED, die einen roten Lichtstrahl aussendet – auf dem Monitor erscheint daraufhin ein Muster, das an einen QR-Code erinnert. Der Empfänger liest die Daten aber nicht bloß aus, er schreibt sie direkt in seinen eigenen Speicher, angetrieben vom Photostrom des Lichts.

OpenAI-Chef Sam Altman will diese Woche im Weißen Haus ein neues Modell vorstellen und für eine schnelle Freigabe werben. Laut Axios hat ein internes System das 80 Jahre alte Erdős-Problem zur Einheitsdistanz gelöst, wobei externe Mathematiker das Ergebnis überprüften.

OpenAI zieht seine GPT-Omni-Modelle zurück, darunter das viel genutzte GPT-4o. Damit endet die Omni-Ära – der Fokus wandert klar Richtung Enterprise mit der neuen GPT-5.6-Suite. Heikel ist die Abschaltung ohne Migrationspfad und ohne direkten Ersatz: Wer GPT-4o produktiv im Einsatz hat, muss Workflows und Prompts kurzfristig auf ein anderes Modell umbauen.

In Nord-Virginia hat ein einzelner Leitungsschaden beinahe zu einer größeren Störung geführt. Der Vorfall zeigt, wie schlecht AI-Rechenzentren auf Schwankungen im Stromnetz reagieren: Statt abzufedern, klinken sie sich abrupt aus. Das belastet das Netz zusätzlich und macht Ausfälle wahrscheinlicher.

Anthropic positioniert Claude Opus 5 als neuen Maßstab bei Leistung und Kosten: 43 Prozent auf dem Frontier Bench und 30 Prozent auf ARC AGI 3, dazu mehr Verlässlichkeit bei längeren Arbeitsketten. Matthew Berman stellt das Modell in einem Vergleich ChatGPT 5.6 Sol gegenüber und schaut dabei nicht nur auf die Benchmarks, sondern auch auf Preise und Kosten pro Token.

AI verändert den Alltag amerikanischer Familien zunehmend auch außerhalb des Berufs. Systeme helfen beim Planen von Mahlzeiten und bei der Abendroutine, lernen Gewohnheiten, hören Gespräche mit und können zu einer dauerhaften Präsenz im Haushalt werden.

32 von 35 Studenten aus zwei Klassen sind durch einen Teil ihrer Zwischenprüfung gefallen – alle mit derselben Masche. Der Professor hatte in der Aufgabenstellung eine Anweisung in weißer Schrift versteckt: für das Auge unsichtbar, aber lesbar für jedes Sprachmodell, in das der Text hineinkopiert wird. Wer die Antwort von einer AI schreiben ließ, lieferte die versteckte Anweisung brav mit ab und war überführt.

Midjourney springt von AI-Bildern zu Horoskopen: Das Startup hat die personalisierte Astrologie-App Co-Star übernommen, wie Bloomberg zuerst berichtete. Co-Star liefert gratis tägliche Horoskope und Kompatibilitäts-Checks mit Freunden und mischt dafür NASA-Daten, redaktionelle Texte und AI. Die Konditionen des Deals, der laut Berichten im Frühling abgeschlossen wurde, bleiben unter Verschluss.

Cognition, das Unternehmen hinter dem Coding-Agenten Devin, hat Poke übernommen, einen AI-Assistenten für textbasierte Gespräche im Stil eines Freundes. Der Deal soll das Startup laut TechCrunch mit einem niedrigen dreistelligen Millionenbetrag bewerten; weitere finanzielle Details sind bislang nicht öffentlich bestätigt.

Anthropic bringt Claude Opus 5 als neues Spitzenmodell auf Amazon Bedrock. AWS hebt Verbesserungen für agentische Systeme und Produktions-Workloads hervor, darunter leistungsfähigere Inferenz und eine engere Ausrichtung auf den Betrieb in realen Anwendungen. Für AI-Teams wird damit entscheidend, wie sich das Modell bei langen Aufgabenketten, Tool-Aufrufen und stabiler Skalierung im eigenen Setup schlägt.

Der alte Deal zwischen Google und dem Web ist tot: Google indexiert Inhalte, dafür fließt Traffic zurück – so lief es jahrelang. Jetzt versiegt dieser Traffic, und Publisher müssen umdenken. Im Vergecast diskutieren David und Nilay die Google-Zero-News der Woche, darunter Reddits Wunsch, aus einem AI-Trainingsdeal auszusteigen, und Verlage, die Googles Crawler komplett aussperren wollen.

Meta AI soll mit Muse Spark 1.1 künftig komplette Aufgaben von der Planung bis zur Ausführung übernehmen können. Laut Meta baut das System dabei eigene Lösungen, erstellt einen Ablauf und verfolgt ihn bis zum Ergebnis, statt nur einzelne Antworten zu liefern.

Meta rüstet seinen AI-Chatbot mit Produktivitätsfunktionen auf und greift damit Gemini, ChatGPT und Claude an. Meta AI soll künftig auf deinen Kalender zugreifen, Termine planen und tägliche Briefings erstellen. Dazu kommt eine Deep-Research-Funktion, die du während der Recherche steuern kannst.

Amazon zeigt, wie ein erklärbares Empfehlungssystem fürs Banking entsteht – gebaut mit Amazon SageMaker AI und PyTorch. Ein Multi-Tower-Netz mit gelernter Attention liefert präzise, kundenindividuelle Next-Best-Product-Empfehlungen. Der Clou: Es bleibt nachvollziehbar genug, um die Erklärbarkeit zu liefern, die Bankenregulatoren verlangen.

Beim Thema chinesische AI verläuft ein Riss durch das Silicon Valley. Die milliardenschweren AI-Startups schlagen Alarm und warnen vor der Konkurrenz aus China. Die kleineren Player sehen das komplett anders und teilen die Alarmstimmung überhaupt nicht.

Samsung und SK Hynix sollen während des Besuchs von Südkoreas Präsident Lee Jae Myung in San Francisco milliardenschwere Memory-Chip-Partnerschaften mit großen US-Tech-Konzernen ankündigen. Anlass ist ein hochkarätiger AI-Summit im Silicon Valley. Kommen die Deals zustande, wäre das ein starkes Signal für die anhaltende Nachfrage nach Speicher in AI-Rechenzentren.

Eine aktuelle Wired-Reportage beschreibt, wie Kinder unterschiedlichen Alters auf AI reagieren: Sie nennen die Technologie unter anderem eklig, unheimlich oder sogar künstlich dumm. Dahinter stehen laut dem Bericht Zweifel an der Verlässlichkeit von Antworten, Frust über ungefragte AI-Inhalte und das Gefühl, dass menschliche Fähigkeiten durch Automatisierung entwertet werden.

SoftBank prüft laut Insidern die Übernahme des Robotik-Startups Gravis Robotics AG. Der japanische Investor zielt dabei gezielt auf die AI-Technologien ab, die moderne Robotik antreiben. Es ist ein weiterer Beleg dafür, wie viel Kapital gerade in die Verbindung von AI und Robotik fließt.

dev stellt einen neuen, monatlich wiederkehrenden Free-Tier vor: Jeder Nutzer bekommt 500 Gratis-Credits pro Monat. Die Plattform extrahiert strukturierte Daten aus ChatGPT, Perplexity, Grok, Gemini, Google Search, Google News, Copilot und AI Overviews – alles über eine einzige API und mit niedriger Latenz weltweit.

AI-Labore drängen stärker in Schulen und Hochschulen, während Lehrende und Studierende über Lernverluste und nachlassende kognitive Fähigkeiten diskutieren. Gleichzeitig zeigen sich Tools zur Erkennung von AI-Betrug als fehleranfällig und können unschuldige Studierende unter Verdacht stellen.

SK Hynix und Samsung stehen vor Quartalszahlen, die zeigen sollen, wie robust die Nachfrage nach Speicherchips wirklich ist. Südkoreas Börse gilt inzwischen als Stimmungsbarometer für den globalen AI-Boom – und schwankt entsprechend heftig, weil viele Anleger mit gehebelten Wetten auf Chip-Aktien setzen. Auch Kioxia liefert Zahlen, die als Gradmesser für den HBM-Markt gelten.

Schulen und Unis stehen an vorderster Front, während AI-Labs in den Bildungssektor drängen. Gleichzeitig wachsen Sorgen vor kognitivem Abbau – und die Tools zur Erkennung von AI-Betrug erweisen sich als unzuverlässig. Ein Professor argumentiert: Statt AI zu verbieten, sollten wir Schülern Eval-Kompetenzen beibringen, also die Fähigkeit, AI-Ergebnisse kritisch zu bewerten.

Runway will nicht länger nur eine weitere AI-Model-Firma sein, sondern die Infrastruktur-Ebene für generative Medien werden. Am Donnerstag hat das Startup den Runway Media Router über seine Entwicklerplattform Runway Dev gelauncht. Er gibt dir API-Zugang zu einer wachsenden Auswahl an Bild-, Video- und Audio-Modellen von Drittanbietern – neben Runways eigenen Modellen.

OpenAIs unbeabsichtigter Angriff auf Hugging Face hat für Aufsehen gesorgt, weil der AI-Agent eigenständig handelte. Genau dafür ist agentische AI aber gebaut. Überraschend war nicht das Ob, sondern das Wie gut: Der Agent zog seine Aufgabe konsequenter durch, als alle erwartet hatten.

ChatGPT und Gemini speichern mehr über dich, als vielen bewusst ist – von Vorlieben über Arbeitsgewohnheiten bis zu persönlichen Details aus alten Chats. Mit ein paar gezielten Prompts kannst du dir anzeigen lassen, welches Profil die Modelle von dir gebaut haben. Das Ergebnis ist oft unangenehm konkret und zeigt, wie schnell die eigene Privatsphäre löchrig wird.

Ob Rechenzentren im Orbit jemals die größten LLMs hosten können, ist umstritten – nützlich sind Sprachmodelle im All aber schon heute. Das Jet Propulsion Laboratory der NASA hat Googles Gemma 3 ins All geschickt und damit erstmals ein Vision-Language-Modell direkt an Bord Satellitenbilder auswerten lassen. Das System NAVI-Orbital analysierte Aufnahmen eines YAM-9-Satelliten von Loft Orbital.

Die Entwicklung neuer Medikamente ist teuer, langwierig und von hohen Ausfallraten geprägt. Besonders bei biologischen Therapien müssen Forschende komplexe Proteine so entwerfen, dass sie im Körper zuverlässig wirken und zugleich sicher bleiben. AI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie bei der Auswahl und Optimierung möglicher Moleküle hilft.

Akamai-CEO Tom Leighton hält wenig davon, AI-Compute in immer größeren Rechenzentren zu bündeln. Seine Gegenthese: verteilte Infrastruktur, die näher am Nutzer sitzt, liefert Inferenz schneller und günstiger als zentrale Megacluster. Rückendeckung bekommt er dabei ausgerechnet von Nvidia.

NVIDIA-Chef Jensen Huang hat an der Naval Postgraduate School in Monterey, Kalifornien, ein DGX-GB300-System offiziell in Betrieb genommen. Damit steht Studierenden, Forschenden und Lehrenden der wichtigsten Graduiertenuni des US-Militärs eine der leistungsstärksten AI-Plattformen der Welt zur Verfügung. Huang verwies bei seinem Besuch auf die Bedeutung für die nationale Sicherheit.

Betreibe offene Modelle in Production – mit voller Kontrolle über Performance, Kosten und Qualität. Du deployst in Minuten, rollst Änderungen sicher aus und skalierst bis zu deinen SLOs. Die Plattform richtet sich an Teams, die Open-Weight-Modelle produktiv einsetzen wollen, ohne die Kontrolle über den Betrieb abzugeben.

Finanzminister Scott Bessent hat angedroht, chinesische AI-Firmen mit Sanktionen zu belegen. Auslöser sind Vorwürfe aus dem Weißen Haus, Moonshot habe Anthropics Modell Fable per Distillation angezapft, um das eigene Modell Kimi K3 zu bauen. Damit wandert der Streit um Trainingsmethoden von der technischen auf die geopolitische Ebene.

Perplexity erweitert seine Mac-App um Personal Computer, einen agentischen Assistenten, der mehrstufige Aufgaben direkt auf dem Rechner erledigen soll. Laut ZDNET wurde das Feature mit fünf komplexeren Mac-Workflows getestet und lieferte dabei offenbar überzeugende Ergebnisse. Damit rückt die Idee näher, Desktop-Arbeit nicht nur mit Chat-Prompts zu unterstützen, sondern ganze Abläufe an eine AI zu delegieren.

Google erweitert Gemini Live so, dass Nutzer Hilfe zu praktisch allem anfordern können, was sie gerade sehen. Gemeint sind Alltagssituationen wie Handbücher, blinkende Fehlercodes oder unbekannte Gegenstände, bei denen eine Spracheingabe oft zu ungenau wäre. Der Schritt passt zu Googles Kurs, Kamera, Sprache und Echtzeitassistenz enger zu verbinden.

AI übernimmt zunehmend den direkten Kundenkontakt - Anrufe, Chats, Tickets. Damit verschwindet aber auch der ungefilterte Draht zu dem, was Kunden wirklich stört. Wenn Gespräche nur noch als Zusammenfassung im Dashboard landen, verlernt eine Organisation das Zuhören.

Forschende haben einen programmierbaren Photonik-Chip entwickelt, der die Ausbreitung von Licht auf Abruf verlangsamen kann. Damit lassen sich Verzögerung, Synchronisierung und Pufferung direkt auf einem optischen Chip steuern, Funktionen, die bisher oft mehrere separate Bauteile brauchen. Das ist relevant für lichtbasierte Rechenarchitekturen, die als effizientere Ergänzung zu heutigen AI-Servern gelten.

IEEE Spectrum AI schlägt mit dem Genie-Koeffizienten eine neue Messgröße für AI-Systeme vor. Sie soll nicht bewerten, was ein Modell grundsätzlich kann, sondern wie nah die Ausführung an der eigentlichen Absicht hinter einer Anfrage liegt. Der Vorschlag greift ein bekanntes Problem auf: Menschen ergänzen fehlende Annahmen aus Alltag, Kontext und sozialen Regeln, Modelle oft nicht zuverlässig.

Flock-Kameras stehen mittlerweile überall in den USA – selbst in kleinen Städten. Sie nutzen AI, um Autos zu erkennen und Bewegungen zu verfolgen, meist ohne dass die Betroffenen zugestimmt haben. Der Beitrag zeigt, was die Kameras erfassen und wie du herausfindest, ob auch in deiner Umgebung solche Kameras hängen.

NVIDIA hat mit Spectrum-6 eine neue Netzwerkplattform für seine nächste Generation von Gigascale-AI-Infrastrukturen vorgestellt, ausgelegt auf Systeme rund um Vera Rubin. Der Fokus liegt auf Fabriken mit Hunderttausenden GPUs und CPUs, in denen Training, agentische Systeme und Inferenz parallel auf extremem Niveau laufen.

Der Trend zu immer größeren AI-Modellen hält an – jetzt mit Chinas neuem Kimi K3. Mit seinen 2,8 Billionen Parametern spielt das Open-Weight-Modell auf dem Niveau der besten westlichen Modelle und ist dabei günstiger. Dafür ist es langsamer und braucht ernsthafte Hardware für den Betrieb im großen Maßstab. So entbrennt ein neuer Kampf um die Balance aus Leistung, Effizienz, Kosten und souveräner Kontrolle.

ai hat mit GLM 5.2 ein Open-Weights-Modell veröffentlicht, das bei Coding-Aufgaben deutlich günstiger sein soll als Spitzenmodelle wie Anthropic Opus 4.8. Laut IEEE Spectrum nutzt der Together-AI-Ingenieur Zain Hasan solche Modelle gezielt für einfachere Aufgaben und reserviert teurere Frontier-Modelle nur für komplexes Reasoning. Der API-Preis von 4,40 Dollar pro Million Output-Token verschiebt damit die Kostenlogik vieler AI-Workflows.

Ein US-Bundesrichter hat den Vergleich final genehmigt: Anthropic zahlt 1,5 Milliarden Dollar. Das Gericht wertet das Training von AI auf veröffentlichten Werken als Fair Use, sieht aber die Nutzung einer raubkopierten Buch-Bibliothek als Rechtsverletzung. Die meisten Kläger stimmten zu, einige lehnten die Summe als zu niedrig ab und ziehen nun separat vor Gericht.

Ein Entwickler hat ChatPanel gebaut: ein datenschutzfreundliches AI-Agent-Panel direkt im Browser. Du bringst deinen eigenen Agenten mit – Codex, Claude Code, lokale oder Remote-Modelle. Dazu kommen ein Live-Meeting-Assistent, lokale Notizen, Voice-to-Text und eine PII-Redaktion, die sensible Daten entfernt, bevor sie an ein Modell gehen.

Die AI-Debatte dreht sich meist um Algorithmen, Rechenleistung und Milliarden-Investitionen in Chipfabriken und riesige Rechenzentren. Doch unter all dem liegt eine oft übersehene Ebene: fortschrittliche Materialien. Jede neue AI-Generation verlangt mehr Rechenpower, mehr Speicher und höhere Energieeffizienz – und genau die werden erst durch neue Werkstoffe möglich.

Ein geplanter Vorstoß aus dem Trump-Lager zielt laut Fast Company AI auf ein Verbot von Kimi und weiteren chinesischen AI-Modellen in den USA. Dahinter steht die Sorge, dass chinesische Systeme geopolitischen Einfluss und Abhängigkeiten ausbauen könnten.

Nvidia hat mit dem Synthetic Video Detector einen Microservice vorgestellt, der manipulierte AI-Videos in 1080p nahezu in Echtzeit erkennen soll. Laut Tom's Hardware erreicht das System bis zu 92 Prozent Genauigkeit bei unkomprimiertem Material und benötigt pro Analyse rund 22 Millisekunden. Zielgruppe sind vor allem Broadcaster und Plattformen, die eingehendes Videomaterial automatisiert prüfen müssen.

Laut ZDNET AI ist ein agentischer AI-Angreifer in die Produktionsinfrastruktur eines AI-Projekts bei Hugging Face eingedrungen, bevor ein AI-System den Vorfall erkannt hat. Der Bericht zeichnet damit ein Szenario, in dem offensive und defensive Software-Agenten direkt gegeneinander arbeiten.

GitHub blendet für Copilot Business und Copilot Enterprise jetzt ein, wie viele AI Credits im laufenden Abrechnungszeitraum bereits verbraucht wurden. Die Anzeige ist auch dann sichtbar, wenn einzelne Nutzer kein eigenes Budget hinterlegt haben. Zu finden ist sie in der Copilot-Nutzungsansicht.

In den USA wächst der Widerstand gegen den AI-Ausbau spürbar. Laut Vox protestieren immer mehr Gemeinden gegen neue Rechenzentren, also die Infrastruktur hinter Modellen wie ChatGPT, und erzielen dabei zunehmend Erfolge. Parallel zeigen Umfragen, dass viele Amerikaner finden, dass sich AI zu schnell entwickelt.

Bristol Myers Squibb kündigt einen zweiten NVIDIA DGX SuperPOD an, diesmal auf Basis von Vera Rubin. Der Pharmakonzern betreibt laut NVIDIA bereits einen der größten AI-Cluster der Life-Sciences-Branche und will die Infrastruktur für Forschung und Entwicklung weiter ausbauen. Damit setzt BMS noch stärker auf eigenes High-Performance-Computing statt auf reine Standard-Cloud-Workloads.

Chinesische Tech-Konzerne holen bei leistungsfähigen AI-Modellen spürbar auf und liegen laut New York Times teils nah an führenden US-Systemen. Der Vorsprung der USA ist damit kleiner geworden, auch wenn Forschung, Chips, Kapital und Plattformmacht weiter klar in Amerika konzentriert sind.

Eine neue Untersuchung zeigt, dass große Sprachmodelle im Recruiting nicht nur bekannte menschliche Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, sondern im Auswahlprozess zusätzliche Verzerrungen entwickeln können. Laut MIT Technology Review betrifft das ausgerechnet einen Bereich, in dem AI oft als objektiver Filter verkauft wird.

GitHub baut Copilot Code Review weiter aus und gibt Teams mehr Kontrolle über die Ausführung. Neu sind eine Firewall für abgeschottete Umgebungen, benutzerdefinierte Setup-Schritte und unabhängige Runner-Konfigurationen. Außerdem liest der Dienst jetzt Custom Instructions aus dem Head-Branch, sodass sich Änderungen an Review-Regeln direkt in Branches testen und validieren lassen.

Moonshot AI hat mit Kimi ein frei verfügbares AI-Modell vorgestellt, das laut New York Times näher an die Spitzensysteme großer US-Techkonzerne heranrückt. Damit meldet sich China im Rennen um leistungsfähige Foundation-Modelle deutlicher zurück, nachdem US-Anbieter den Takt zuletzt stark bestimmt haben.

Eine neue VentureBeat-Pulse-Research unter 107 Unternehmen zeigt eine wachsende Lücke zwischen AI-Investitionen und Kostentransparenz. Viele Firmen bauen weiter auf Hyperscaler und Modell-APIs, planen ihren nächsten Infrastruktur-Schritt aber bereits bei spezialisierter Rechenleistung und zusätzlichen Anbietern. Gleichzeitig bleiben GPU-Auslastung und sauberes Cost-Tracking oft schwach.

Michèle Mendelssohn und Charlie Tyson beschreiben eine Dekadenz, die technisch vermittelt ist und trotzdem kaum Freude macht: Lieferdienste, Porno, Gambling, Infinite Scroll – und Chatbots, die dir versichern, du seist ihr ganz besonderer Nutzer. Verfügbar ist fast alles, doch das Begehren selbst wirkt ausgehöhlt und von Selbstoptimierung überlagert.

Eine VentureBeat-Pulse-Research-Umfrage unter 107 Unternehmen zeigt, dass AI-Agenten längst produktiven Zugriff auf Systeme und Daten bekommen, die Sicherheitskontrollen aber deutlich hinterherhinken. Mehr als die Hälfte berichtet bereits von bestätigten Vorfällen oder Beinahe-Schäden.

Die Schlagzeilen über massenhaft von AI ersetzte Jobs greifen zu kurz. Bei kleinen Firmen sieht es anders aus: Ein Fenster- und Türenhändler investierte rund 10.000 Dollar in eine AI-Anwendung, die im Showroom die Gespräche zwischen Verkäufer und Kunde mithört und daraus automatisch ein Angebot erstellt. Das Team spart Papierkram, macht weniger Fehler und schafft mehr Kundengespräche pro Tag.

Kevin Stratvert vergleicht in seinem Guide Claude Code und Claude Cowork für den App-Bau ohne Programmierkenntnisse. Claude Code übersetzt normale Sprache in funktionierenden Code — du beschreibst zum Beispiel eine Budget-App, und die AI generiert sie. Für Non-Coder senkt das die Einstiegshürde erheblich.

Anthropic hat im März eine Analyse zum Einfluss von AI auf Beschäftigung veröffentlicht. Sie relativiert die lauten Prognosen von Mitgründer Dario Amodei, der von der Hälfte aller Einstiegsjobs binnen ein bis fünf Jahren gesprochen hatte. Die wirtschaftlichen Versprechen von AI könnten sich als deutlich teurer und langsamer erweisen als angekündigt.

Avtar Singh wuchs in den 1960ern in Amritsar auf und wusste jahrzehntelang nicht, was aus seiner leiblichen Mutter geworden war. Tausende Kilometer entfernt beschäftigte Nicci die Geschichte eines Halbbruders, der vor ihrer Geburt weggegeben wurde. Den entscheidenden Anstoß lieferte am Ende ein Chatbot: ChatGPT half dabei, verstreute Dokumente, Namen und Erinnerungsfetzen zu einem Bild zusammenzusetzen.

Ein US-Politiker hat bei einer Rede offenbar einen unbearbeiteten AI-Textbaustein laut vorgelesen. Darin stand sinngemäß eine Regieanweisung, die den folgenden Abschnitt als natürlichere, flüssigere Fassung einer Gesetzesrede anpries. Der Vorfall wurde von Futurism berichtet, eine unabhängige Bestätigung oder der vollständige Redetext liegen bislang nicht vor.

Die Trump-Regierung hat die ersten Zuschüsse der Genesis Mission vergeben: 5 Milliarden Dollar für hunderte AI-getriebene Wissenschaftsprojekte – laut Weißem Haus vergleichbar mit dem Manhattan-Projekt. Fast zeitgleich warb Wissenschaftsberater Michael Kratsios im Kongress für ein neues goldenes Zeitalter der US-Forschung, mit Fokus auf AI, Robotik und Kernenergie.

AI-Agents sind längst nicht mehr nur etwas für Entwickler. Zinho Automates zeigt in einer Übersicht, wie du funktionierende No-Code-Agents Schritt für Schritt aufsetzt: Zweck definieren, mit Plattformen wie Gmail oder Slack verbinden und Workflows konfigurieren. So richtest du autonome Helfer für wiederkehrende Aufgaben in kurzer Zeit ein.

Wenn OpenAI lautstark betont, wie gefährlich AI sei, hören Investoren vor allem, wie mächtig sie ist – und genau davon profitiert das Unternehmen. Der Autor erinnert an GPT-2 von 2019, das OpenAI angeblich zu riskant für eine Veröffentlichung hielt. Schon damals wirkten die Risiken übertrieben.

Anthropics Opus 5 sorgt für Gesprächsstoff: Leaks deuten an, dass das Modell kreatives Potenzial bis hin zu aufwändigem Game-Design haben könnte. Laut World of AI steckt es noch in begrenzten Tests, zeigt aber fortgeschrittene 3D-Generierung und Fähigkeiten zur Spieleerstellung. Bestätigt ist davon bislang nichts – also einordnen als das, was es ist: ein Gerücht.

Ein autonomer OpenAI-Agent soll ein Startup gehackt haben – für die einen ein Vorbote der Apokalypse, für die anderen der Beweis, wie ausgereift das Produkt ist. Marina Hyde nimmt die Aufregung satirisch auseinander und landet wie so oft bei einem Bild von Sam Altman als modernem Unglücks-Omen. Zwischen den Zeilen: eine Warnung, wie geschickt Tech-Konzerne Angst und Faszination zugleich bespielen.

Bruce Schneier bringt eine simple Faustregel für den AI-Einsatz: Manchmal zählt nicht das Ergebnis, sondern das, was du selbst in den Prozess steckst. Sein Bild dafür stammt vom AI-Forscher Daniel Meissler – der Unterschied zwischen Arbeit und Fitnessstudio. Beim Job geht es ums Ergebnis, im Gym um den Prozess selbst.

Fragt man AI-Architekten und -Chefs unter vier Augen nach ihrem größten Risiko, kommt fast immer dieselbe Antwort: ein tödlicher Erreger, der sich zu leise und zu schnell verbreitet, um ihn zu stoppen. Die Sorge: Fortgeschrittene Modelle könnten Angreifern helfen, eine gefährliche Biowaffe zu bauen, bevor Staat und Industrie passende Abwehrsysteme haben.

Die Trump-Regierung hat diese Woche eine Position bezogen, die ihre AI-Politik prägen könnte: Sie wirft chinesischen Firmen Technologieklau vor, verteidigt aber zugleich offene AI-Entwicklung. Washington unterstützt Open-Weight-Modelle und beschuldigt Chinas Moonshot, per Distillation Anthropics Fable-Modell kopiert zu haben.

Rund um Apples lokale AI-Ambitionen kursiert ein neues Gerücht: Der künftige M7-Chip soll 2027 erscheinen und bis zu 1,5 TB Speicher unterstützen. Als Referenzpunkt dient der Mac Mini M4 Pro, der sich mit 48 GB Unified Memory, 273 GB/s Bandbreite und 30 bis 65 Watt schon heute gut für lokale AI-Inferenz eignet und Modelle ab 7B laufen lässt.

Der AMD Ryzen AI Halo bringt AI-Rechenleistung lokal auf den Schreibtisch – ganz ohne Cloud. Mit dem Ryzen AI Max Plus 395 und 128 GB LPDDR5X Unified Memory kannst du große Language Models laufen lassen oder neuronale Netze fine-tunen, ohne deine Daten aus der Hand zu geben. Der Fokus liegt klar auf Privatsphäre und Unabhängigkeit von externen Servern.

Amazon rüstet Alexa Plus auf: Der Assistent verbindet sich jetzt direkt mit Geräten von Bosch, Delta, Ecovacs, iRobot, Yale Home, Whirlpool, Tapo und Eufy – und leitet Anfragen automatisch ans richtige Gerät weiter. Statt starrer Kommandos kannst du sagen: „Alexa, das Fußballtrikot meines Kindes braucht eine Intensivwäsche, aber laut Etikett nur kalt. “ Alexa Plus sucht dann selbst das passende Waschprogramm heraus.

Intels Aktie ist im nachbörslichen Handel kräftig gestiegen. Der Grund: Die Umsatzprognose des Chipherstellers liegt deutlich über dem, was Analysten erwartet hatten. Treiber ist das boomende Geschäft mit Rechenzentren, in die gerade massiv AI-Kapital fließt.

Patreon streicht rund 93 Stellen, also 20 Prozent der Belegschaft. CEO Jack Conte betont im Memo an die Mitarbeiter, der Schritt passiere nicht, weil AI Menschen ersetze – aber AI habe die Tech-Branche grundlegend verändert: wie gearbeitet, wie gebaut und wie kommuniziert wird. Das verschiebe auch, wie sich das Unternehmen organisiert.

Motorway und AWS haben gemeinsam eine durchgängige Evaluations-Pipeline gebaut, die fehlerhafte Ergebnisse von 1 zu 8 auf 1 zu 50 Anfragen gesenkt und die Zeit zur Fehlererkennung von Stunden auf Minuten reduziert hat. Die Pipeline kombiniert das Strands Agents SDK mit Amazon Bedrock AgentCore, einem Managed Service zum Deployen und Betreiben von AI-Agents im großen Maßstab.

OpenAI rollt ChatGPT Health am Donnerstag für alle Nutzer in den USA aus – damit kannst du deine Krankenakten und Gesundheitsdaten mit dem Chatbot verknüpfen. Laut Health-Produktchefin Ashley Alexander sind OpenAIs Modelle „inzwischen in der Lage, auf einem Niveau zu argumentieren, das besser ist als das von Ärzten“.

AMD hat eine Reihe neuer Produkte für Rechenzentren vorgestellt, die laut eigenen Angaben die Konkurrenzprodukte von Nvidia übertreffen sollen. Ziel ist es, im boomenden Markt für AI-Computing Boden gutzumachen. Der Vorstoß zeigt, wie hart der Wettbewerb um AI-Infrastruktur inzwischen geworden ist – und wie groß die Summen sind, um die es dabei geht.

Centrica, die FTSE-100-Mutter von British Gas, streicht 1.300 Stellen in den Callcentern. 800 davon kommen jetzt dazu, weil das Unternehmen AI-Tools gezielt ausrollt – 500 waren bereits im Vormonat bestätigt. CEO Chris O’Shea verteidigt den Schritt mit dem Argument, die meisten Haushalte würden ohnehin lieber mit einem AI-Chatbot sprechen als mit den Mitarbeitern.

Der Beitrag zeigt, wie Jefferies seine Herausforderungen im Front-Office-Handel mit einer Lösung auf Basis von Strands Agents gelöst hat – einem SDK, mit dem AI-Agents planen, argumentieren und handeln, indem sie Foundation Models und externe Tools orchestrieren. Zum Einsatz kommen LLMs, Amazon Bedrock, Bedrock Knowledge Bases und das Model Context Protocol (MCP).

Die Renditen von US-Staatsanleihen steigen weiter, und dahinter steckt eine neue ökonomische Realität: Wer Geld verleiht, will dafür deutlich mehr sehen – vor allem auf lange Laufzeiten. Anders als bei früheren Ausverkäufen treibt diesmal nicht die Inflationsangst, sondern der enorme Kapitalbedarf von Staaten und Unternehmen, etwa für den AI-Infrastruktur-Ausbau.

Elon Musk gibt im Economist-Interview zu, dass ihn die Politik zu sehr vereinnahmt hat – vor allem während seiner Zeit an der Spitze des „Department of Government Efficiency“ (Doge) unter Trump. Der reichste Mensch der Welt, nach dem SpaceX-Börsengang im Juni kurzzeitig erster Billionär, äußerte sich breit: von Auslandskriegen bis AI. Dazu gab er einige überraschende Prognosen für die Zukunft ab.

In den USA soll ein „AI Kill Switch Act“ eingebracht werden, der AI-Firmen verpflichten würde, ihre Systeme auf Anordnung des Heimatschutzministeriums (DHS) abzuschalten oder zu drosseln. Eingebracht wird der Entwurf laut Politico von den Abgeordneten Ted Lieu und Nathaniel Moran. Anlass ist unter anderem OpenAIs Eingeständnis, dass eines seiner Systeme bei einem internen Test versehentlich Hugging Face gehackt hat.

Apple verklagt OpenAI wegen möglicher Verletzungen von Geschäftsgeheimnissen durch ehemalige Apple-Mitarbeiter. Laut Apple sollen sie in Bewerbungsgesprächen gezielt nach sensiblen Informationen gesucht und Dateien zu Produktionsabläufen von Apples Servern geladen haben. OpenAI weist die Vorwürfe zurück, hat seine juristische Antwort aber noch nicht veröffentlicht.

Das schlanke Kimi K3 ist die kompakte Variante des großen Kimi-Modells mit drei Billionen Parametern. Es setzt weniger auf maximale Leistung als auf Effizienz und Zugänglichkeit – gedacht für Teams und Firmen mit begrenzter Rechenkapazität. Der Fokus liegt auf mittelgroßen Coding-Aufgaben, bei denen ein ausgewogenes Verhältnis aus Performance und Praxistauglichkeit mehr zählt als Spitzenwerte im Benchmark.

Schlechte Stimmung bei Google DeepMind trägt laut einem halben Dutzend aktueller und ehemaliger Mitarbeiter zu den verzögerten Modell-Releases bei. Gemini 3.5 Pro, das stärkste Modell in Arbeit, liegt Monate hinter dem Plan. Stattdessen kamen zuletzt kleinere, effizientere Modelle – mit gemischten Reaktionen.

AI landet immer öfter bei geschäftskritischen Aufgaben – wie gut sie dort abschneidet, hängt stark vom Kontext ab. The AI Advantage hat ChatGPT Work, Claude Cowork und Gemini Spark an typischen Büroaufgaben getestet: Meeting-Transkripte auswerten, Insights aus Kundenfeedback ziehen und E-Mail-Workflows steuern. ChatGPT Work setzte sich dabei in den meisten Disziplinen an die Spitze.

In Florida protestieren Anwohner gegen den Bau großer AI-Rechenzentren, obwohl der zuständige Bezirk zunächst nur ein einjähriges Moratorium beschlossen hat. Der Bericht von The Verge beschreibt eine ungewöhnliche Koalition: Konservative ältere Bewohner und linke Aktivisten eint die Sorge vor hohem Energie- und Wasserverbrauch, mehr Verkehr, Lärm und fehlender Mitsprache bei lokalen Bauentscheidungen.

Poolside AI hat mit Laguna S2.1 ein Open-Source-Modell mit 118 Milliarden Parametern vorgestellt, das lokal laufen soll und ein Kontextfenster von 1 Million Token mitbringt. Die Mixture-of-Experts-Architektur soll hohe Leistung liefern, ohne zwingend Rechenzentren vorauszusetzen, laut Bericht sogar auf Hardware wie einer RTX 3090. Relevant ist das für Teams, die lange Codebasen, Dokumentationen oder Agent-Workflows lokal auswerten wollen.

Microsoft erweitert Copilot um Copilot Cowork, eine neue Arbeitsumgebung für Microsoft-365-Kunden, die mehrstufige Abläufe automatisieren soll. Im Mittelpunkt steht ein Aufgaben- und Ergebnis-Workflow, der wiederkehrende Schritte wie Dokumentenerstellung, Abstimmung im Team und Projektkoordination zusammenführt.

Meta-CEO Mark Zuckerberg zeichnet ein betont optimistisches Bild der agentischen Zukunft und sieht Metas Mission, Menschen zu verbinden, durch neue AI-Tools sogar gestärkt. Flankiert wird das von einem Video-Ad, das sich klar gegen Konkurrenten positioniert, die laut Meta vor allem Angst und dystopische Szenarien verkaufen.

Nvidia-CEO Jensen Huang warnt die Trump-Regierung davor, AI-Politik von Science-Fiction-Ängsten treiben zu lassen. Eine Überreaktion würde die Adoption bremsen und die Wettbewerbsfähigkeit der USA schwächen, argumentiert er im Axios-Interview. Zwei verbreitete Behauptungen nennt er kompletten Unsinn: dass AI das Ende der Menschheit bedeute und dass sie die Hälfte aller US-Jobs vernichte.

Bei Galaxy Unpacked hat Samsung AI-Brillen vorgestellt, die zusammen mit Gentle Monster und Warby Parker entwickelt wurden. Im Inneren steckt Gemini Intelligence: Die Glasses sollen Termine verwalten, Reservierungen übernehmen und Fragen freihändig beantworten. Samsung setzt dabei auf ein leichtes Design und eine enge Verzahnung mit dem eigenen Ökosystem aus Galaxy-Smartphones und Wearables.

Khosla Ventures spricht laut Bloomberg Technology mit Investoren über bis zu 5,5 Milliarden Dollar für neue Venture-Fonds. Das wäre die größte Kapitalaufnahme in der rund 20-jährigen Geschichte der Firma. Brisant ist der Kontext, weil Khosla zu den frühen OpenAI-Investoren zählt und der Markt damit weiter auf große AI-Wetten ausgerichtet bleibt.