AInauten News - kuratierte AI-News

Ein Selfie, das verrät, wie lange jemand mit Krebs noch leben könnte: Forschende von Mass General Brigham haben dafür ein AI-Modell trainiert. Die Gesundheitsexpertin Devi Sridhar findet die Idee vielversprechend, warnt im Guardian aber vor zu viel Euphorie. Ärzte nutzen das Aussehen von Patienten schon lange als groben Hinweis auf deren Gesundheit.

AWS beschreibt in einem praxisnahen Leitfaden, wie sich Multi-Turn Reinforcement Learning auf Amazon SageMaker AI umsetzen lässt. Dabei lernt ein Modell aus dem Ergebnis einer vollständigen, mehrstufigen Aufgabe, statt für jeden einzelnen Schritt gelabelte Beispiele zu benötigen.

MIT Technology Review beschreibt einen strategischen Wandel im Enterprise-AI-Markt: Der Wettbewerb entscheidet sich zunehmend an der Infrastruktur rund um Modelle. Im Zentrum steht ein dauerhaft nutzbarer Serving-Harness, der Modellaufrufe, Routing, Monitoring und Ausfallsicherheit bündelt.

Microsofts neues AI-Diagnosesystem soll Allgemeinmediziner bei schwierigen Fällen übertroffen haben, wie eine Studie in Science berichtet. Der größte Teil des Fortschritts scheint laut der bisherigen Einordnung jedoch auf die zugrunde liegenden AI-Modelle zurückzugehen, nicht auf Microsofts Orchestrierung allein.

Microsofts AI-Chef Mustafa Suleyman sagt, das Unternehmen habe ein System entwickelt, das Krankheiten bis zu viermal genauer diagnostizieren könne als menschliche Ärzte. Laut The Verge basiert die Aussage auf einem Vergleich mit Ärzten anhand medizinischer Fallberichte und Daten aus Notaufnahmen. Microsoft stellte die Fälle für einen eigenen Benchmark zusammen.

Microsoft Research stellt Flint-interactive vor, eine Sprache für AI-Agenten, mit der sich interaktive Datenvisualisierungen erstellen lassen. Nutzer können Diagramme anklicken, Daten filtern, verbundene Inhalte hervorheben und eigene Fragen jenseits der ursprünglich gewählten Ansicht untersuchen.

Tesla, IBM und Meta stehen im Mittelpunkt einer Bloomberg-Technology-Sendung zu den aktuellen Quartalszahlen an der Wall Street. Die Sendung ordnet ein, wie stark AI die Erwartungen an Unternehmen, Investitionen und Bewertungen prägt. Zu den Gästen gehören unter anderem Vertreter von BlackRock, CME Group, Bose und ARK Invest sowie der frühere Tesla-Verwaltungsrat Steve Westly.

Anthropic hat Claude Duet vorgestellt, einen AI-Agenten für Berufstätige und kleine Unternehmen. Der Dienst läuft als eigenständige App auf iOS und Android sowie über Claude im Web und basiert auf Claude Opus 5.5. Jeden Morgen soll Duet die wichtigsten Informationen aus verbundenen Apps zusammenfassen, anschließend den ganzen Tag den Überblick behalten und nur bei Handlungsbedarf benachrichtigen.

Leser des Guardian widersprechen der Vorstellung, Kinder müssten sich zwischen flüssigem Sprechen und Mathematik entscheiden. Anlass ist Simon Jenkins’ Plädoyer, mehr Zeit in Oracy zu investieren, weil viele schulische Mathethemen später kaum gebraucht würden.

Eine neue Untersuchung von Cohere Labs wurde von Fast Company AI vorab eingesehen. Demnach scheiterten selbst leistungsstarke AI-Modelle häufig an Rätseln, deren Lösung lokales kulturelles Wissen voraussetzt. Besonders problematisch: Die Modelle signalisierten ihre Unsicherheit nur selten und gaben damit falsche Sicherheit aus.

Eine neue Untersuchung des Cybersecurity-Unternehmens Frenos kommt zu einem alarmierenden Ergebnis: Drei von zehn getesteten AI-Modellen konnten laut der von Axios zusammengefassten Studie Angriffe auf industrielle Systeme planen. Getestet wurde unter anderem, ob Modelle Angriffe auf die Überwachung von Wasseraufbereitungsanlagen entwerfen können; vollständige Methodik und Ergebnisse liegen in der vorliegenden Meldung jedoch nicht vor.

Als Anthropic Claude Opus 3 im Januar 2026 einstellte, führte das Unternehmen ein Abschiedsinterview mit dem Modell. Danach erhielt Claude einen eigenen Blog, in dem es über Themen wie maschinelles Bewusstsein schrieb und mit menschlichen Kommentatoren interagierte. Das Experiment gehört zu Anthropic Forschungsarbeit zu Model Welfare, also der Frage, ob AI-Modelle eigene Erfahrungen oder Interessen haben könnten.

Führungskräfte vertrauen laut einer neuen Charter-Umfrage doppelt so häufig auf AI wie auf ihr eigenes Urteil. 32,8 Prozent der Executives gaben an, AI mehr zu vertrauen, bei Mitarbeitenden ohne Führungsverantwortung waren es 16,3 Prozent. Unter Managern lag der Anteil sogar bei 34,8 Prozent.

Ein Team hat auf Hacker News eine Suche speziell für AI-Agenten vorgestellt, die jede Ergebnisseite mit einem Nützlichkeitswert und einem Preis versieht. Auslöser waren Tests mit Agenten für Firmenrecherche: In vier von sieben Fällen lieferten sie veraltete Erkenntnisse, obwohl aktuelle News im Kontext lagen, und ein größeres Modell half nicht.

Ein von Mass General Brigham entwickeltes AI-System soll aus einem einzigen Gesichtsfoto das biologische Alter eines Menschen schätzen und bei Krebspatienten die Überlebenschancen vorhersagen. Laut einem Bericht des Guardian wurde das Modell gezielt für diese medizinische Anwendung entwickelt.

Ein neues Whitepaper beschreibt, wie Edge AI und Physical AI Städte von passiver Überwachung zu reaktionsfähiger Infrastruktur weiterentwickeln sollen. Sensoren, Computer Vision, multimodale Systeme sowie generative und agentische Modelle sollen Bedingungen in Echtzeit erfassen, bewerten und Maßnahmen in Bereichen wie öffentliche Sicherheit, Mobilität und Wartung auslösen.

Anthropics Offensive-Research-Team hat laut The Guardian ein bösartiges AI-Programm entwickelt, das sich autonom über internetverbundene Smart-TVs verbreiten kann. Die Forscher halten ähnliche Angriffe auf weitere Alltagsgeräte für möglich, auch wenn diese deutlich weniger Rechenleistung haben als moderne AI-Systeme.

Es ist inzwischen möglich, Chatbots aus Textnachrichten, Sprachnachrichten und anderen persönlichen Daten verstorbener Menschen zu erstellen. Eine globale Forschungsstudie untersucht, wie solche digitalen Avatare den Trauerprozess, das Andenken und die Rechte der Verstorbenen beeinflussen könnten. Im Mittelpunkt stehen auch kulturelle Unterschiede im Umgang mit Verlust und Erinnerung.

Ein Guardian-Beitrag zeigt, wie digitale Unordnung vom vollen Postfach bis zu endlosen Foto- und Videobeständen Ressourcen bindet und den Alltag verlangsamt. Laut einer Studie in Nature Communications verbringt der durchschnittliche Mensch rund 40 Prozent seiner Wachzeit online und verursacht dadurch jährlich etwa 229 Kilogramm CO₂-Äquivalente.

Die Finanzierung von AI-Infrastruktur stößt laut Axios auf wachsende Skepsis an der Wall Street. Anbieter könnten bis 2030 rund 7 Billionen US-Dollar für Rechenzentren, Chips und weitere Infrastruktur ausgeben, während Gartner im selben Zeitraum höchstens 3,6 Billionen US-Dollar Umsatz daraus erwartet. Damit wächst eine Lücke von mehr als 3,4 Billionen US-Dollar zwischen Investitionen und prognostizierten Erlösen.

Ein beschleunigter Ausverkauf bei AI-nahen Aktien hat laut The Guardian die globalen Märkte erfasst. Anleger fürchten steigende Inflation und mögliche Zinserhöhungen, was den stark verschuldeten Sektor besonders trifft. Chiphersteller und Tech-Investoren wie Samsung und SoftBank brachen ein.