Show HN: Suchmaschine für AI-Agenten bewertet Seiten nach Nützlichkeit
TL;DR
Ein Team hat auf Hacker News eine Suche speziell für AI-Agenten vorgestellt, die jede Ergebnisseite mit einem Nützlichkeitswert und einem Preis versieht. Auslöser waren Tests mit Agenten für Firmenrecherche: In vier von sieben Fällen lieferten sie veraltete Erkenntnisse, obwohl aktuelle News im Kontext lagen, und ein größeres Modell half nicht. Der Score soll Tokens und Kosten sparen, weil Agenten nur relevante Seiten lesen, und die Antwortqualität verbessern.
Nauti's Take
Das Potenzial ist praktisch: Wenn Agenten nur die relevantesten Seiten lesen, sinken Token-Kosten und veraltete Treffer verlieren Gewicht. Die Grenze liegt im Score selbst, denn unklar bleibt, wie er berechnet wird und ob er bei Nischenthemen trägt.
Teams mit Recherche-Agenten können das Tool parallel zur bisherigen Suche testen und Aktualität sowie Kosten direkt vergleichen.
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Quellen