NVIDIA zeigt Nemotron 3.5 Super VL für agentische AI auf AWS
TL;DR
AWS beschreibt den Einsatz von NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL, einem 120-Milliarden-Parameter-Modell mit Mixture-of-Experts-Architektur, Reasoning, Tool-Nutzung und multimodaler Verarbeitung. Der Beitrag zeigt Bereitstellungswege über Amazon EKS, EKS Auto Mode und SageMaker HyperPod EKS und verbindet sie mit NVIDIA Dynamo und vLLM. Relevant ist das vor allem für Teams, die agentische Workflows mit eigener Infrastruktur betreiben und dabei Skalierung, GPU-Auslastung und Betriebsaufwand zusammen planen müssen.
Nauti's Take
Für ein kleines Team liegt der erste sinnvolle Test in der Infrastruktur, nicht im Demo-Chat: Miss mit einem realen Tool-Workflow, wie viel GPU-Zeit, Latenz und Betriebsarbeit pro Aufgabe anfallen. Prüfe außerdem, welche Komponenten du dauerhaft selbst betreiben musst.
Der AWS-Beitrag zeigt den Weg, liefert aber noch keinen Beleg für Kosten oder Zuverlässigkeit im Alltag.
Quellen
