UCLA-Forschung: Lichtbetriebene AI erkennt Deepfakes mit fast 98 Prozent Genauigkeit
TL;DR
Forschende der UCLA haben ein AI-System entwickelt, das Deepfakes mithilfe von Licht analysiert und mehr als ein Dutzend Videos parallel prüfen kann. Laut der vorliegenden Meldung erreicht es eine Erkennungsgenauigkeit von fast 98 Prozent, benötigt wenig Energie und soll auch gegenüber gezielten Angriffen widerstandsfähig sein. Das könnte die automatische Vorprüfung großer Mengen synthetischer Videos beschleunigen.
Nauti's Take
Für einen praktischen Einsatz sollte ein kleines Team zuerst prüfen, ob die 98 Prozent auch bei aktuellen Generatoren, komprimierten Uploads und unbekannten Videos gelten. Entscheidend sind außerdem Latenz, Hardwarebedarf und die Rate falsch positiver Treffer, denn ein schneller Filter taugt wenig, wenn er echte Aufnahmen blockiert oder neue Deepfakes durchlässt.
Quellen