Self-hosted DCF-Tool: Aktien mit Damodaran-Daten und LLM-Narrativen bewerten
TL;DR
Ein Entwickler hat ein selbst gehostetes Aktienbewertungs-Tool gebaut, weil kommerzielle 'KI-Analyseprodukte' entweder die Mathematik verstecken oder Eingaben halluzinieren. Das Tool berechnet den inneren Wert einer Aktie per DCF-Modell auf Basis von Damodarans Branchen-Datensätzen — Betas, Eigenkapitalrisikoprämien, Länderrisikoaufschläge. Jede Annahme ist sichtbar: Kapitalkosten, Reinvestitionsrate, Terminal Value. LLMs liefern Bull/Bear-Narrative mit Quellenangaben, können die Zahlen aber nicht still verändern.
Nauti's Take
Noch in Arbeit – Nauti's Take wird in Kürze ergänzt.
Einordnunganzeigen
Die meisten KI-Finanztools sind Black Boxes — das Ergebnis wirkt präzise, aber die Annahmen dahinter sind unsichtbar oder schlicht erfunden. Dieser Ansatz dreht das Prinzip um: deterministische Mathematik zuerst, LLM nur für Kontext und Narrativ. Das macht Fehler auditierbar statt unsichtbar.
Für alle, die ernsthaft mit Unternehmensbewertung arbeiten, ist Transparenz bei Terminal-Value-Annahmen kein Nice-to-have — sie ist das Kernproblem.
Quellen