Show HN: Marktplatz für LLM-Webapps mit Token-Marge
TL;DR
Ein Indie-Entwickler stellt einen Marktplatz für AI-Webapps vor, bei dem Anbieter an der Token-Marge mitverdienen. Das Problem, das er lösen will: Agentic-Tools machen beim Editieren bestehender Dateien oft zu viele unerwünschte Änderungen, und Nutzer wollen AI-Apps eher mal kurz ausprobieren, statt für jede einzeln zu zahlen. Sein Ansatz nutzt Abstract Syntax Trees, damit das LLM gezielt nur einzelne Codeblöcke bearbeitet — statt ganze Dateien neu zu schreiben.
Nauti's Take
Spannend ist die Doppelidee: Indie-Devs verdienen an der Token-Marge mit, statt Nutzer in Abos zu zwingen — das senkt die Hürde für Mikro-AI-Apps deutlich. Zusätzlich versucht der AST-Ansatz, das nervige Über-Editieren von Agentic-Tools zu lösen, was Cursor- und Gemini-CLI-User gut kennen.
Der Haken: Marktplätze stehen und fallen mit Liquidität, und ein einzelner Indie-Anbieter wird ohne Distribution kaum gegen etablierte Plattformen ankommen. Reizvoll für experimentierfreudige Devs; Mainstream-Reife braucht noch Zeit.
Quellen