Grok 4.5 Fully Tested: Matches GPT 5.5 Coding for $2 per Million Input Tokens
TL;DR
Grok 4.5 wird als Coding-Modell für Debugging, Prototyping und Frontend-Komponenten beschrieben; der Artikel stützt sich stark auf World-of-AI-Tests. Gemeldet werden 83,3 % auf Terminal Bench, 64,7 % auf Swaybench Pro und rund 80 Token pro Sekunde. Damit soll Grok 4.5 bei Coding-Aufgaben nahe an GPT 5.5 liegen. Preis: 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 6 US-Dollar pro Million Output-Token. Die Story betont außerdem kürzere Ausgaben als Claude Opus 4.8.
Nauti's Take
2 Dollar pro Million Input-Token ist der Teil, der Entwickler wirklich interessiert. Coding-Agenten verbrennen Kontext, Wiederholungen und Tool-Calls; ein günstiges, schnelles Modell kann dort mehr bringen als der nächste Spitzenplatz in einem Benchmark.
Trotzdem: Ein Artikel mit so viel Leaderboard-Sprache ersetzt keinen Repo-Test. Grok 4.5 gehört in den Vergleichslauf, nicht automatisch in die Produktionskette.
Einordnunganzeigen
Wenn die Benchmarks halten, verschiebt Grok 4.5 die Rechnung für Coding-Agenten: Bei langen Repo-Läufen zählen Input-Token und Output-Länge stärker als reine Modell-Rankings. Für Teams heißt das: erst an echten Tickets testen, dann Modellmix bauen. Die Quelle klingt stellenweise nach Produktpositionierung, liefert aber brauchbare Preis- und Benchmark-Anker.
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Quellen