Googles Gemini-Verzögerung legt ein tieferes Problem offen: frustrierte Mitarbeiter
TL;DR
Schlechte Stimmung bei Google DeepMind trägt laut einem halben Dutzend aktueller und ehemaliger Mitarbeiter zu den verzögerten Modell-Releases bei. Gemini 3.5 Pro, das stärkste Modell in Arbeit, liegt Monate hinter dem Plan. Stattdessen kamen zuletzt kleinere, effizientere Modelle – mit gemischten Reaktionen. Da der Cashflow ins Minus gedreht hat, stellen Investoren und Konkurrenten Googles Position im AI-Rennen offen infrage.
Nauti's Take
Dass die Probleme offen benannt werden, ist ein Fortschritt: Ein Labor, das Moral-Themen adressiert, kann sie auch beheben – und die kleineren Releases zeigen, dass Googles Pipeline nicht stillsteht. Das Risiko bleibt trotzdem real: Verzögerungen plus negativer Cashflow plus Abwanderung ist die Kombination, die Vorsprünge kippen lässt.
Wer auf Gemini baut, sollte Release-Termine großzügig puffern und einen zweiten Anbieter testen.
Quellen