Gemini Notebook statt NotebookLM: So baust du deinen AI-Recherche-Workflow
TL;DR
Gemini Notebook, bisher als NotebookLM bekannt, bündelt Recherche, Organisation und Content-Erstellung in einem Workflow. Paul Lipsky erklärt den Aufbau mit den drei Bereichen Sources, Chat und Studio. Im Sources-Panel lädst du Dokumente hoch, verlinkst Websites oder importierst weiteres Material als zentrale Wissensbasis. Chat und Studio greifen dann auf genau diese Quellen zu, wenn du Fragen stellst oder neue Inhalte erzeugst.
Nauti's Take
Wer viel recherchiert, bekommt mit Gemini Notebook einen echten Vorteil: Quellen, Chat und Studio arbeiten auf derselben Wissensbasis, das spart Kopierarbeit zwischen Tools. Der Haken: Antworten sind nur so gut wie die hochgeladenen Quellen, und sensible Dokumente landen bei Google.
Für Teams mit öffentlichem Material lohnt sich der Test sofort, bei vertraulichen Unterlagen erst nach Klärung der Datenregeln.
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Quellen