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Gemini 3.5 Pro-Leak zeigt Googles Rückstand bei Reasoning, Coding und Langzeitaufgaben

TL;DR

Ein unerwarteter Leak zu Gemini 3.5 Pro zeichnet ein gemischtes Bild von Googles neuem KI-Modell. Dem Bericht zufolge zeigt das Modell Stärken, fällt aber bei fortgeschrittenem Reasoning, Coding und längerer Aufgabensteuerung hinter Rivalen wie Anthropic und OpenAI zurück. Besonders heikel ist das, weil genau diese Fähigkeiten über produktive Agenten, Entwickler-Workflows und Enterprise-Einsatz entscheiden. Für Google wird damit nicht nur Modellqualität, sondern Ausführungsgeschwindigkeit zum Problem.

Nauti's Take

Google hat genug Rechenleistung, Talent und Distribution, aber Agenten-Workflows belohnen keine Konzern-Geduld. Wenn Gemini bei Reasoning, Coding und Langzeitaufgaben wackelt, bauen Teams ihre produktiven Systeme eben woanders.

Modell-Demos gewinnen keine Toolchains.

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