Forscher lassen Frontier-AI-Modelle ein echtes Auto steuern
TL;DR
Im Projekt DrivingBench haben drei Informatiker Frontier-Modelle wie OpenAIs GPT-6 Astra, xAIs Grok 4.6 und Anthropics Claude Fable 5.1 an die Steuerung eines Toyota Corolla angeschlossen. Das Auto musste einen einfachen Parcours auf einem Parkplatz mit Pylonen abfahren. Nur GPT-6 Astra kam im zweiten Versuch ans Ziel, mit knapp 1,5 km/h und rund 150 Metern in fünf Minuten, die anderen Modelle scheiterten schon vor der ersten Kurve.
Nauti's Take
Der Versuch zeigt einen echten Fortschritt: Allgemeine Sprachmodelle können ohne Spezialtraining ein reales Fahrzeug lenken, wenn auch im Schritttempo. Der größere Haken steckt im Aufbau.
Wer Modelle mit dem Hinweis auf eine Simulation zum Fahren überredet, hebelt genau die Sicherheitsbremsen aus, die im Straßenverkehr zählen. Für Robotik-Teams ist das ein nützlicher Benchmark, für autonomes Fahren im Alltag bleiben spezialisierte Systeme vorerst klar vorn.
Quellen