100 LLM-Personas + genetischer Algorithmus verbessern dein Copywriting
TL;DR
Ein Indie-Entwickler hat ein System gebaut, das Landing-Page-Texte mit über 100 verschiedenen KI-Personas bewertet und iterativ verbessert.
Key Points
- Inspiration war AlphaEvolve von Google DeepMind – ein evolutionärer Coding-Agent, dessen Prinzipien hier auf Copywriting übertragen werden.
- Jede Persona hat eigene Expertise, Persönlichkeit und Ästhetik, basierend auf realen Daten – kein generisches One-Shot-Prompt-Ergebnis mehr.
- Der genetische Algorithmus selektiert die besten Text-Varianten und kombiniert sie weiter, statt nur einen einzigen Output zu liefern.
- Das Tool heißt CrashTestCopy und ist bereits öffentlich verfügbar – mit erwartbarer HN-Skepsis gegenüber dem Produkt-Pitch.
Nauti's Take
Der technische Ansatz ist echter als der übliche 'KI schreibt deine Website'-Hype: Evolutionäre Selektion über diverse Personas ist konzeptionell solide und erinnert an ensemble-Methoden aus dem klassischen Machine Learning. Ob 100 Personas auf Basis von 'realen Daten' tatsächlich Diversität produzieren oder nur Diversity-Theater aufführen, bleibt die entscheidende Frage.
Der AlphaEvolve-Bezug ist gut gewählt – aber man sollte nicht vergessen, dass AlphaEvolve über verifizierbare Code-Korrektheit optimiert, während 'guter Copytext' ein fuzzy Target bleibt. Trotzdem: Jeder, der je versucht hat, ChatGPT zu wirklich originalem Marketing-Text zu überreden, versteht sofort das Problem, das hier gelöst werden soll.
Quellen
