Wie AI den Umbau von Legacy-Systemen zum Business-Case macht
TL;DR
Alte Technik war für viele Unternehmen jahrelang ein bekanntes Problem, das trotzdem liegen blieb. Kosten, Komplexität und Risiko beim Austausch geschäftskritischer Systeme ließen Modernisierung eher wie eine Störung wirken als wie eine Chance. Mit steigenden Kundenerwartungen und dem Druck durch AI dreht sich diese Rechnung gerade. Der Business-Case für den Umbau sieht damit anders aus als noch vor wenigen Jahren.
Nauti's Take
Richtig an der These ist, dass AI-Werkzeuge den teuersten Teil der Modernisierung angreifen und dort echtes Potenzial haben: Code lesen, dokumentieren und Abhängigkeiten kartieren dauerte bisher Monate. Der Haken ist die Herkunft solcher Beiträge, denn sie stammen meist von Anbietern, die genau diese Migration verkaufen, und Zahlen zu gescheiterten Projekten fehlen.
Für CIOs mit alter Codebasis lohnt ein kleiner Pilot auf einem unkritischen System, ein Big-Bang-Umbau bleibt so riskant wie vorher.
Quellen