Weightless Neural Networks: Arbeiten AI-Modelle härter als nötig?

Moderne AI rechnet vor allem eins: Multiplikationen, Milliarden davon, jedes Mal wenn ein Netz Eingaben mit gelernten Gewichten verrechnet. Lizy K. John, Professorin für Elektro- und Computertechnik an der University of Texas at Austin, hält das für unnötig viel Aufwand. Ihre weightless neural networks schicken binäre Eingaben stattdessen durch verknüpfte Lookup-Tabellen, schlagen also gespeicherte Antworten nach, statt dieselbe Rechnung immer wieder zu lösen.