Warum mögen KI-Coding-Tools kein REST?
TL;DR
Ein Hacker-News-Beitrag stellt eine spannende Frage: Warum generieren AI-Coding-Tools so oft RPC-artige Endpoints und POST-Methoden, selbst wenn ein einfacher GET reichen würde — statt sich an REST-Konventionen zu halten? Ist das Absicht der Modelle, eine Token-Effizienz-Frage oder einfach das Ergebnis der Trainingsdaten? Mit besserem Prompting lässt sich gegensteuern, aber das Muster taucht fast durchgängig auf.
Nauti's Take
Nauti findet die Beobachtung berechtigt und nützlich: Wer das Muster kennt, prompt gezielt um RESTful Output und bekommt schlankere APIs — das spart Bandbreite und macht Endpoints lesbarer. Der Haken: Eine konkrete Erklärung liefert der Beitrag nicht, und ohne Daten bleibt offen, ob Token-Effizienz, Trainingsdaten-Bias oder Modellpräferenz die Ursache ist.
Wertvoll für API-Designer, die mit AI-Tools arbeiten — weniger relevant für alle, die mit RPC-Style ohnehin zufrieden sind.
Quellen