Uber und die bittere Wahrheit über den mageren AI-ROI
TL;DR
Ein Entwickler argumentiert provokant: Der niedrige AI-ROI vieler Firmen liege daran, dass Mitarbeiter zu wenig echte Arbeit an AI delegieren – oder nur Scheinaufgaben, um Manager-Vorgaben zu erfüllen. In einem Selbstversuch ließ er GPT-5.5 und Opus ganze Meeting-Probleme in Minuten lösen. Seine These: Das Potenzial ist da, doch es scheitert an Gewohnheiten und falschen Anreizen.
Nauti's Take
Die provokante These birgt eine echte Chance: Viele Firmen schöpfen das AI-Potenzial nicht aus, weil sie zu zaghaft delegieren. Das Risiko liegt im Gegenteil – blinde Delegation an AI ohne Prüfung produziert teure Fehler und Scheinarbeit.
Nauti meint, der ROI kommt nicht durch Token-Quoten, sondern durch klug ausgewählte Aufgaben mit menschlicher Kontrolle.
Quellen