WhatToBuy: KI erstellt personalisierte Einkaufslisten aus deiner Situation
TL;DR
WhatToBuy ist eine Web-App, bei der du deine Situation beschreibst – z.B. 'Campingwochenende mit zwei Kleinkindern' – und fertige Einkaufslisten mit echten Produkten und Preisen bekommst.
Key Points
- Zwei Modi: 'Fast' liefert sofort drei Warenkörbe (Budget, Balanced, Premium); 'Deep' führt erst ein Gespräch mit dir und baut dann einen einzelnen, maßgeschneiderten Warenkorb.
- Laut Entwicklerteam verbringen Menschen 30–60 Minuten mit Shopping-Recherche – die App soll diesen Aufwand drastisch reduzieren.
- Alle Produkte haben direkte Kauf-Links; die App übernimmt also nicht nur die Empfehlung, sondern auch den Weg zur Kasse.
Nauti's Take
Die Idee ist solide und der Use-Case real – niemand möchte vor einem Campingtrip 45 Minuten Produktseiten wälzen. Was fehlt, ist Transparenz: Woher kommen die Produktdaten, wie frisch sind sie, und verdient die App an Klicks?
Ohne Antworten darauf bleibt unklar, ob 'kuratiert' hier 'optimal für dich' oder 'optimal für die Marge' bedeutet. Der Deep-Mode klingt nach dem interessanteren Produkt – ein echter Konversations-Agent, der Kontext sammelt, bevor er empfiehlt, ist näher an einem kompetenten Freund als an einem Suchfilter.
Wenn die Produktqualität hält, was die UX verspricht, ist das ein ernstzunehmender Angriff auf affiliate-getriebene Vergleichsportale.
Hintergrund
KI-gestützte Shopping-Assistenten gibt es viele, aber der Ansatz, den gesamten Warenkorb für einen konkreten Anlass zu generieren – statt nur Einzelprodukte zu empfehlen – ist ein anderer Hebel. Wer 'Homeoffice einrichten mit kleinem Budget' eingibt, bekommt kein Einzelprodukt, sondern ein komplettes Set. Das verschiebt den Wettbewerb weg von klassischen Preisvergleichs-Seiten hin zu kontextbasierter Kurationsintelligenz.
Spannend wird, wie gut die Produktdaten aktuell bleiben und ob Affiliate-Logik die Empfehlungsqualität verzerrt.
Quellen