Nach dem KI-Rausch prüfen Unternehmen die Token-Rechnung
TL;DR
Im Silicon Valley wurde Anfang 2026 Tokenmaxxing gefeiert: Mitarbeitende sollten AI so intensiv nutzen wie möglich, teils direkt von CEOs angeschoben. Die Gegenrechnung kam schnell: Uber soll sein Jahresbudget für AI in wenigen Monaten verbraucht haben, andere Firmen kürzten Claude-Lizenzen, Meta beendete eine interne Nutzungsrangliste. NEA-Partnerin Tiffany Luck sagt im TechCrunch-Podcast Equity, Unternehmen suchten noch nach belastbarem ROI statt reiner Nutzungsmetriken.
Nauti's Take
Das ist VC-Podcast-Stoff, keine harte ROI-Studie, aber der Punkt sitzt: AI-Nutzung allein ist keine Strategie. Wer nur Lizenzen ausrollt und Prompts zählt, bekommt am Ende eine hohe Rechnung und wenig Klarheit.
Spannend werden jetzt Tools, die Kosten, Workflow-Veränderung und Ergebnis sauber zusammenbringen. Genau dort trennt sich echte Adoption von AI-FOMO.
Einordnunganzeigen
Die erste AI-Welle wurde in vielen Firmen über Nutzung verkauft: mehr Prompts, mehr Lizenzen, mehr Aktivität. Jetzt verschiebt sich der Maßstab zu Kostenkontrolle, Produktivitätsnachweis und messbarem Geschäftseffekt. Das ist der Moment, in dem AI vom Innovationsbudget in die normale Unternehmenssteuerung rutscht.
Quellen