Modulare Claude-Code-Frameworks lösen Hermes' Skalierungsprobleme

Das Hermes-AI-Agent-System hat in 46 Tagen 40'000 GitHub-Stars gesammelt – dank Features wie Memory-Systemen, Identity-Layer und Self-Learning-Loops. Simon Scrapes zeigt allerdings, dass die vorgebauten Capabilities bei wachsender Komplexität an Grenzen stossen. Mit einem modularen Claude-Code-Framework lassen sich die Skalierungsprobleme entschärfen und einzelne Komponenten gezielt austauschen. Wertvoll für alle, die Hermes ernsthaft jenseits von Demo-Projekten einsetzen wollen.