Mit Customer-Back-Engineering zu echten AI-Durchbrüchen
TL;DR
Trotz jahrelanger Digitalisierung holen Unternehmen laut McKinsey weniger als ein Drittel des erwarteten Werts aus ihren Tech-Investitionen heraus. Der Grund: Die meisten starten bei der Technologie und schrauben Anwendungen drauf — statt vom Kundenproblem aus zu denken. Customer-Back-Engineering dreht diese Reihenfolge konsequent um.
Nauti's Take
Stark ist der Kern-Punkt: Wer AI rückwärts vom konkreten Kundenproblem aus baut, holt deutlich mehr Wert aus Investitionen — die McKinsey-Zahlen sprechen für sich. Haken ist, dass «Customer-Back-Engineering» schnell zur Buzzword-Hülle wird, wenn das Team trotzdem mit Tech-Demos startet statt mit echten User-Interviews.
Nauti meint: Für Product Owner ein guter Reality-Check — bevor das nächste AI-Feature gebaut wird, lieber fünf echte Kundengespräche mehr.
Quellen