KI braucht ein starkes Data Fabric, um echten Geschäftswert zu liefern
TL;DR
KI-Systeme verbreiten sich schnell im Unternehmenseinsatz – von der Experimentierphase hin zu echten Produktivlösungen. Copilots, Agenten und prädiktive Systeme werden in Finanzen, Supply Chains, HR und Kundenbetrieb eingesetzt. Ende 2025 nutzte bereits die Hälfte aller Unternehmen KI in mindestens drei Geschäftsbereichen. Doch damit KI echten Mehrwert liefert, braucht es ein starkes Data Fabric – eine robuste, vernetzende Datenstrategie, die alle Systeme und Datenquellen zusammenführt.
Nauti's Take
KI im Unternehmen skaliert nur so weit wie die Daten dahinter – das Data-Fabric-Konzept ist keine neue Idee, aber angesichts der Agenten-Welle 2025 dringender denn je. Wer KI in Finanzen, HR und Supply Chain gleichzeitig einsetzt, braucht konsistente, verbundene Daten; ohne das produziert jedes KI-System eigene Fehlentscheidungen.
Unternehmen, die jetzt in solide Dateninfrastruktur investieren, bauen einen echten Wettbewerbsvorteil auf – und vermeiden teure Nacharbeiten.
Quellen