GPU-Kapazität auf Zeit: EC2 Capacity Blocks und SageMaker-Pläne
TL;DR
AWS zeigt, wie du mit EC2 Capacity Blocks for ML und SageMaker Training Plans gezielt GPU-Kapazität für kurzfristige Workloads reservierst. Das Setup hilft bei Lasttests, Modellvalidierungen, zeitlich befristeten Workshops oder dem Vorbereiten von Inference-Kapazität vor einem Release. Damit umgehst du klassische GPU-Knappheit, ohne langfristig GPUs zu binden.
Nauti's Take
Praktisch: EC2 Capacity Blocks und SageMaker Training Plans lösen ein konkretes Problem — kurzfristige GPU-Knappheit ohne langfristige Bindung — und passen perfekt für Lasttests, Workshops oder Pre-Launch-Inferenz. Vorsicht: Reservierungspreise sind happig und das Pricing-Modell undurchsichtig, wer schlecht plant verbrennt schnell Budget.
Für ML-Teams mit klaren Zeitfenstern ein nützliches Tool, für Dauerlast lohnt sich klassische Reserved Capacity weiterhin mehr.
Quellen
