Der KI-Kater in Unternehmen: Wenn Automatisierung Wissen verrotten lässt
TL;DR
Futurism greift eine HBR-These auf: Wer generative AI wahllos in Arbeit kippt, riskiert Knowledge Decay. Gemeint ist, dass ungenaue, alte oder oberflächliche Informationen in Prozesse einsickern. Der konkrete Mechanismus heißt Workslop: AI-Ausgaben sehen ordentlich aus, enthalten aber zu wenig Kontext, Fehler oder generische Aussagen. Die Arbeit verschiebt sich zu den Empfängern, die prüfen, nachfragen oder neu schreiben müssen.
Nauti's Take
Die brauchbare Lehre ist nicht AI-Verbot, sondern AI-Hygiene. Unternehmen brauchen klare Fälle, in denen AI wirklich hilft: Recherche-Vorbereitung, Varianten, Zusammenfassungen mit Quellen, erste Entwürfe unter menschlicher Verantwortung.
Alles andere muss Qualitätskriterien bekommen: Quelle, Kontext, Annahmen, Unsicherheit, Owner. Wer nur sagt, alle sollen AI nutzen, baut eine Fabrik für hübsche Halbware.
Einordnunganzeigen
Der Punkt ist nicht, dass AI im Büro grundsätzlich nutzlos ist. Gefährlich wird es, wenn Firmen AI als Kostensenkungs- und Investorenstory ausrollen, ohne klare Qualitätsgrenzen, Verantwortlichkeiten und Datenbasis. Dann entsteht keine Automatisierung, sondern eine zweite Arbeitsschicht: prüfen, erklären, reparieren.
Quellen