Das AI-Geschäft stößt auf vier harte Realitäten

Investoren bewerten den AI-Boom nüchterner, weil Kosten, Rendite und Infrastrukturbedarf auseinanderlaufen. CEOs warnen vor hohen Ausgaben, Studien zeigen geringere Erträge als erhofft, und selbst starke Infrastrukturprognosen reichen nicht mehr für jede Markterwartung. Die Kosten der AI sind sofort sichtbar, die Gewinne oft noch hypothetisch. Genau diese Lücke wird zur zentralen Belastungsprobe des Booms.