Claude analysiert chaotische Excel-Daten und findet WM-Ausreißer im Datensatz
TL;DR
Geeky Gadgets zeigt an einem WM-Datensatz, wie Claude bei der Analyse unübersichtlicher Excel-Dateien helfen soll. Beschrieben wird ein sechsstufiger Ablauf von Profiling über Bereinigung bis zur explorativen Auswertung, bei dem die AI Auffälligkeiten und Datenprobleme erkennt. Das Beispiel zielt auf typische Tabellenarbeit mit vielen Spalten, Lücken und inkonsistenten Einträgen.
Nauti's Take
Für kleine Teams ist der erste sinnvolle Test banal: dieselbe Datei einmal manuell und einmal mit Claude prüfen und dann Abweichungen bei fehlenden Werten, Dubletten und Spaltenlogik vergleichen. Die Quelle beschreibt vor allem einen Workflow und liefert wenig belastbare Messwerte dazu, wie zuverlässig die Ergebnisse bei echten, schmutzigen Produktionsdaten ausfallen.
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Quellen