AWS ProServe zeigt, wie KI-Teams Prozesse radikal von innen umbauen
TL;DR
AWS Professional Services hat seine Projektlaufzeiten laut AWS von Monaten auf Tage verkürzt. Der entscheidende Hebel war nicht, ein paar KI-Tools auf bestehende Abläufe zu setzen, sondern Delivery, Rollen, Methoden und Engineering-Praktiken als Frontier-Team neu zu bauen. Für andere Engineering-Organisationen ist das ein klares Signal: Produktivität entsteht nicht durch Tool-Zukauf, sondern durch Prozess-Redesign rund um KI.
Nauti's Take
Der unbequeme Punkt: Ein Copilot auf kaputten Delivery-Prozessen bleibt ein schnellerer Umweg. AWS zeigt hier, dass KI erst dann zieht, wenn Playbooks, Rollen, Reviews und Verantwortlichkeiten neu verdrahtet werden.
Wer nur Tools einkauft, kauft sich vor allem bessere Ausreden.