Agentische KI für die Analyse von Gesundheitsdaten mit Amazon SageMaker Data Agent
TL;DR
AWS hat einen integrierten Data Agent in SageMaker Unified Studio vorgestellt, der Healthcare-Datenanalysen massiv beschleunigt.
Key Points
- Der Agent reduziert wochenlange Datenaufbereitung auf Tage und tagelange Analyseentwicklung auf Stunden
- Epidemiologen können klinische Kohorten-Analysen per natürlicher Sprache durchführen, ohne selbst Code schreiben zu müssen
- Der Agent übernimmt autonom Datensuche, Transformation und Analysevorbereitung – ein konkreter Anwendungsfall für agentische KI im Gesundheitswesen
Nauti's Take
AWS positioniert sich als Infrastruktur-Layer für agentic AI im Unternehmenskontext. Der Clou: Wer bereits in der AWS-Cloud ist, bekommt jetzt Agenten quasi eingebaut.
Keine externe API, kein separates Tool. Das ist klassisches Bundling – und ein Frontalangriff auf spezialisierte Healthcare-Analytics-Anbieter.
Die Demo klingt plausibel, aber der Teufel steckt im Detail: Wie gut funktioniert der Agent bei unvollständigen oder widersprüchlichen Daten? Und wer haftet, wenn die KI eine falsche Kohorte definiert?
AWS schweigt zu Governance.
Quellen
